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智能制造背景下汽车生产企业供应商选择之物流管理研究

日期:2019-10-20 20:41 作者:绮为论文网 论文字数:3428 点击次数:0
所属栏目:物流管理 论文语种:其他 论文用途:其他
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本文是一篇物流管理论文,本文在参考大量国内外相关文献的基础上,结合现有实际,围绕智能制造背景下汽车生产企业供应商选择的评价指标体系和评价方法两方面展开研究。



第 1 章 绪论

1.1 研究背景
自进入 21 世纪以来,产业结构调整带动了全球制造业的发展。[1]世界许多制造业强国逐渐重视创新技术在工业中的地位,并相继提出相关国家战略,其中,智能制造是工业发达国家公认的制造业发展方向。[2]欧盟为促进经济增长,逐步提高对制造业中科技创新的资金和人力的投入比例;德国于 2013 年率先推出《德国工业 4.0 战略》及《高技术战略 2020》,并借助工业 4.0 的思想领导德国制造业进一步转型升级;美国在提出了“先进制造业伙伴计划”的基础上,又颁布了《先进制造业国家战略计划》等一系列法案,提出了“工业互联网”的发展目标,即通过互联网激活传统制造业;英国发布了《未来的制造》并成立了七个“高价值制造推动研发中心”;日本提出“机器人革命”,即重点发展 3D 造型技术和人工智能;法国提出了“新工业法国”作为指导法国第四次工业革命的国家战略;韩国开始实施“新增动力战略”;我国提出了《智能制造发展规划》和《中国制造 2025》,明确了有关工业互联网化的具体要求。[3][4]虽然这些国家提出的战略在背景、发展基础、发展方向、措施等方面都不尽相同,但无疑智能制造、信息网络互联等技术都对制造业的发展起到驱动作用。
汽车产业是制造业转型升级的重要载体之一,正处于创新升级的重要时期,
从行业发展趋势来看,汽车行业的转型升级也是必然趋势。从消费侧角度看,由于消费者对个性化定制汽车的需求逐渐增加,大规模个性化定制和柔性制造是汽车产业当下发展的重要方向之一;从供给侧角度看,智能制造作为新一轮工业革命的核心内容,也是汽车企业生产制造过程中关注的重点内容。
汽车产业作为我国国民经济的重要支柱产业之一,正在逐步向智能化、信息化、低碳化方向发展。《中国制造 2025》为我国汽车全产业链向智能化方向发展提供了政策支持,其中提出到 2025 年基本实现汽车产业转型升级,逐步构建比较完善的用于汽车自主研发的智能化系统、建立适用于智能化系统的配套生产体系、完善智能汽车产业群。[6]我国汽车产业的产品结构、生产方式、产业链等方面都会受新一轮工业革命变革的影响,具体表现为:一是我国汽车将向数字化、网联化、绿色化方向转变;二是我国汽车生产制造方式向大规模个性化定制方向转变;三是我国汽车产业供应链向生态型产业链转变,基于平台技术发展的平台型汽车企业将逐步发挥重要作用。
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1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
零部件供应商是汽车生产企业的采购源头且位于供应链上游,如何选择的零部件供应商会直接影响到汽车生产企业的整体效益。合理的选择供应商能促使汽车生产企业对自身核心业务投入更多资金和人力,从而提升核心竞争力。因此,在新一轮工业革命的推动下,应该着重对汽车生产企业在供应商选择方面进行研究。本文基于此,构建了一套相对完备的汽车生产企业供应商选择评价指标体系,应用 AHP-TOPSIS 评价方法,并结合国内某新能源汽车生产企业具体情况进行评价,为其进一步发展智能制造提供理论基础。
1.2.2研究意义
发展智能制造是促进我国制造业转型升级的必然选择,要实现我国制造业全面智能转型,汽车行业是重要突破口。为提高汽车生产企业的盈利能力和科技水平,合理科学地评价零部件供应商是汽车供应链管理中的重要内容。在智能制造背景下,研究汽车生产企业零部件供应商的评价指标体系构建具有十分重要的意义。本课题的研究意义具体体现在理论和现实两方面:
1.理论研究意义
丰富和完善汽车生产企业供应商选择理论。大多学者虽然对汽车生产企业供应商选择评价模型进行了研究,但很少从智能制造角度研究,国内外研究主要集中于对整车及汽车零部件的智能制造的研究。汽车供应商选择问题的研究热点随着智能制造的发展发生了变化,零部件供应商位于产业链上游,影响着汽车生产企业的生产能力、盈利能力,研究智能制造背景下供应商选择问题显得越来越迫切。因此,从智能制造角度,用合适的方法对汽车生产企业供应商进行选择评价研究具有十分重要的理论意义。本文在深入研究智能制造理论的基础上,对汽车生产企业零部件供应商进行评价选择,用 AHP 测算供应商评价指标权重,用TOPSIS 评价方法对供应商进行决策优选,为汽车行业的供应商管理和物流管理提供理论指导。
2.现实研究意义
优化汽车生产企业供应商管理。零部件供应商选择是汽车生产企业运营生产的重要决策,为了适应新一轮工业革命的发展,保证汽车零部件的智能化供应是汽车生产企业的迫切要求。汽车生产企业要转型升级为个性化智能制造企业,必然对供应商提供的产品及个性化、智能化服务有特殊要求。本文基于智能制造背景下汽车生产企业供应商选择研究提出了相应的供应商选择评价指标体系和评价方法,这不仅优化了汽车生产企业的供应商管理模式,而且为零部件供应商未来的持续改进都指明方向,同时,也能促进汽车产业智能化水平进一步提高,促进我国智能制造的进一步发展。
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第 2 章 基本概念与相关理论

2.1 智能制造
2.1.1 智能制造的概念与相关理论方法
王喜文提出智能制造不仅包含工厂内实现“信息物理系统”而且包含工厂件实现“互联制造”。[1]郭铁成提出要实现智能制造需要三个条件:劳动力知识密集化、劳动对象服务化、劳动工具数字化。[50]李松提出智能制造不仅包括用于智能制造的科学技术,还包括与之配套的智能制造系统,同时还包括较强的自律能力、虚拟现实技术、自我学习能力、人机一体化、自我维护能力、自组织与超柔性等特征。[51]刘星星提出智能制造是将智能技术、服务互联网和物联网等智能技术应用于制造业的设计、生产、管理等全产业链环节,实现无缝网络链接。[52]周晓荷提出智能制造是基于信息技术的虚拟网络和实体生产的充分融合,能实现制造过程的智能优化和控制,具有自我感知、自己决策、自身执行等功能。[53]赵霞提出智能制造是将人工智能技术、智能制造技术、信息技术融入到装备产品中,是互联网与制造业、信息化与工业化集成的重要表现。[6]姚丽媛提出智能制造是借助新一代信息技术和制造系统,在产品全生命周期过程中具有自主感知、自主学习、自主分析、自主决策、自主通信与自主协调控制等能力,以适应制造环境的动态变化。[54]刘宗巍提出智能制造是由数据驱动的能实现大规模定制化的生产制造体系,能实现智能生产、智能设计、智能服务和智能物流的协同互联。[2]赵福全提出智能制造指大规模定制化的制造体系,是借助数据驱动的互联互通智能制造体系。[55]郭朝晖提出智能制造是采取众包等方式让消费者参与产品全生命周期生产制造过程,通过利用先进生产制造、搜索等技术实现大规模创新、实时化、个性化。
在分析上述有关智能制造的概念与特征的基础上,本文给出智能制造的定义为:智能制造是基于人工智能、大数据、云计算等信息技术的大规模定制的生产制造方式,在生产、设计、服务、物流、管理等全产业链环节加入智能技术,具备自我学习和独立处理的能力,实现生产过程的互联互通、协调控制。
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2.2 供应商相关理论及方法
2.2.1 供应商评价与选择概述
供应商选择与评价即对供应商供货能力的评估,主要体现在对供应商提供的产品价格、质量、服务、供货、技术、信用等方面的评价,核心企业会以评价结果为准选择供应商。供应商位于汽车供应链源头,对下游核心企业的发展有着直接影响。
核心企业在前期需要对市场上的供应商做初步调查,在确定初步筛查结果后,将对符合标准的供应商进行深入调查,并选择一定的评价方法和评价模型对供应商进行严格审核,最终选出符合核心企业发展的最优供应商。
2.2.2 供应商评价与选择的作用
在技术飞速发展、市场竞争激化的背景下,企业为了进一步适应市场环境变化、满足客户的不同需求,唯有不断增强自身核心竞争力,这对供应商选择与评价提出一定要求。选择合适的供应商并与之建立长期战略合作伙伴关系有利于企业提升长期市场竞争力、有效降低核心企业生产成本,提高利润、提高产品质量,满足消费者需求、保证企业顺利生产。
在不同行业,采购零部件的成本都不同,平均值大约为 60%。选择合适的供应商能降低与其沟通的成本;稳定的供应商能降低核心企业的运输和库存费用,降低供应链成本,提高经济效益。
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